从数据统计看BTC暴跌暴涨及合理对策
在正文开始之前,首先需要表明的是,我对加密资产的长期价值抱有乐观看法。自比特币诞生以来,长期持有比特币的投资者(Hodler)都获得了可观回报,而随着主流投资机构的不断认可,似乎没有理由现在要改变这种长期看法。
与此同时,加密资产的暴跌又常常让投资者倒吸冷气。2021年9月7日,比特币当日大跌11%,振幅高达24.89%。据火币交易所显示,比特币价格在22点开始下挫,两小时内急跌至最低39818.18U,跌幅超20%。
加密货币市场的高波动性尽人皆知,虽然自去年开始比特币“出圈”受到机构投资者追捧,但似乎这并未「驯服」比特币急涨急跌的特性,而一种看法认为高波动已成为阻挡其它机构入场的障碍,和很多高杠杆投资者的「梦魇」。
那么,比特币大起大落的真实情况到底如何呢?让我们从上帝视角来一探究竟。
1 币币皆是:暴跌是成长的烦恼
让我们暂时抛开事后诸葛亮式的做法——试图对9月7日暴跌做大量的基本面、资金面以及技术面的追根溯源,我们先放大观察的时间维度和空间维度,先来统计下历年来比特币的暴涨暴跌的发生频次。
我们在时间上选取自 2016 年 1 月 1 日至今 (2021 年 9 月 13 日,下同)的时段作为研究样本,对大涨、大跌的幅度做如下定义。
大涨:币价自日内某一低点开始上涨,期间涨幅达到 15%及以上。
大跌:币价自日内某一高点开始下跌,期间跌幅达到 15%及以上。
我们综合了 Bitstamp、Binance 两家交易所的 BTC 现货数据,得到如下图。
数据来源:Binance, Bitstamp
从上图中不难发现,自2016年至2021年这六年时间里,比特币每年都会出现日内大跌达15%及以上的情形。
其中大跌频次出现最多的2017、2021年均是大牛市暴涨冲顶的一年(注:至少目前来看 2021年是这样的),换言之,牛市期间的暴跌频率是高于熊市的。
为了进一步分析,我们按同样方式统计了近六年单日涨跌幅超 20%的天数。
暴涨:币价自日内某一低点开始上涨,期间涨幅达到20%及以上。
暴跌:币价自日内某一高点开始下跌,期间跌幅达到20%及以上。
数据来源:Binance, Bitstamp
如图 2 所示,除2016年的极限情况外,其它年份均出现了单日涨跌幅超20%的情况,最多的是2017年有8天出现单日暴跌20%,最少的是2016年仅1天出现暴跌。
此外,这种暴跌的发生天数并没有随时间出现显著减少的规律。笔者在收集信息时发现有种观点提及2020年比特币成为主打长线投资的机构优选标的,这种机构控盘的市场将大大降低比特币波动性,但有趣的是,至少目前为止数据还不支持这种观点。
数据来源:Binance, Bitstamp
另外需要注意的是,我们上面选取的仅是走势相对稳定的现货数据。如果更全面地统计数据,比如考虑到其它流动性偏差更大的交易所、振幅更大的期货合约、滚动24小时而非日内统计,那这种「至暗时刻」还会更多。
抛开触发这种单日急涨急跌的原因不谈,仅就近六年的数据统计来看,每年发生的日内跌幅超20%的概率就达到100%、对应年度频次为3.85天,这直接呼应了经济学家Alex Kruger说的那句话,「对比特币来说,价格崩盘是一种特色,不是BUG」。
由此推之,如果高杠杆投资者操作不慎,那真的是「躲得了初一,躲不了十五」了。
作为币圈价值共识最高的比特币尚且如此,那些投机氛围更浓厚的山寨币的波动走势就可想而知了。虽然百倍币、千倍币们无时无刻不在刺激着人们的荷尔蒙,但那些归零币的现实也同样在提醒着投机者们需要审视风险、量力而行 。
2 势在币行:何时何势爆发的低概率
既然我们归纳了币价每年都会大跌的情况,那是否可以对这种大跌做原因推理,进而形成有效预测的模型呢?
也许很多人会随口给出那些引发币价急剧下跌背后的导火索:
2013.12.05 中国央行等五部委发布《关于防范比特币风险的通知》,将比特币定性为一种特定的虚拟商品,两大中国比特币平台暂停人民币充值。币价当日最大跌幅 25%,连续三天累计最大跌幅超 50%。
2013.04.10 受塞浦路斯救市消息刺激,世界第一大比特币交易所 Mt. Gox 迎来大量交易者,造成服务器瘫痪。瘫痪造成市场恐慌,比特币价格大跌超 40%。
2014.02.24 全球最大比特币交易平台 Mt.Gox 突然停止服务,两日跌幅超 35%。
2015.01.26 Coinbase 成为首家持牌美国比特币交易所,比特币当日最高涨幅 21.63%,但随后冲高回落开始阴跌。
2016.08.02 当时世界最大比特币交易所 Bitfinex 被盗 119,756 枚比特币,损失超过 7,200 万美元。当日,比特币价格重挫 20%。
2017.09.14 比特币中国宣布9月30日停业,引发提币恐慌,当天跌幅超 16%。
2021.05.13 马斯克宣称特斯拉叫停用比特币支付购车,该消息发出后三小时内,比特币最大跌幅超 16%。
不否认某些突然信息对价格的巨大影响,但如何有效判断它们则需要依赖于投资者成熟的分析功底。对这些消息面分析的弊端具有很强的不可知性,**投资者对消息的解读既有利空/好出尽,也有直接利空/好的解读。
总之,这种难以衡量效果的消息也会影响我们误判行情,很多消息面的影响也并不能直接量化到币价波动上来。**
不可知性 :
2014.08.18 BTC-e 平台发生比特币暴跌 40%,并带动其它交易所币价大跌。事后人们解读为高杠杆的连环爆仓所致,或仅仅归结于市场疲软。
2021.01.10 比特币当日盘中大跌 17%,事后分析师将很多这种上涨期间的大跌归咎于市场的「融涨」现象。
反常性 :
2017.09.04 中国央行等七部委发布《关于防范代币发行融资风险的公告》,当天比特币价格小幅下跌后继续上涨。
2017.12.10/18 美国 CBOE、CME 先后上线比特币期货,但上线当日比特币表现萎靡。市场解读为 CME 获批上线期货的利好已经兑现,而正式上线后的交易量低迷引发市场恐慌。但吊诡的是,萨尔瓦多在 2021 年 9 月 7 日正式启用比特币作为法币,并且巴拿马、秘鲁等国也在提交认可法案,并无重大利空,但比特币当日却不涨反跌。
2019.08.28 英国女王批准休会,硬脱欧预期增大,但比特币却连续两日下跌超 10%。这种反常在于比特币在以往的硬脱欧事件中表现出了避险资产特性,例如在2016 年 6 月 23 日、2019 年 4 月 10 日 均发生硬脱欧风险降低的事件,比特币是应声大跌的,2016 年 6 月 24 日 发生硬脱欧预期增强的事件,比特币大涨近 20%。
滞后性 :
2018.10.15 比特币当日盘中一度大涨 20%,当时 USDT 两小时暴跌 8%,但针对 USDT 的暴雷质疑是发生在同月 3 日、6 日。
2018.11.16 BSV 硬分叉完成, 争议双方已经就分歧展开多次论战,但直到同月 19 日才出现大跌。
反常性+滞后性 :
2021.08.05 以太坊在 20:33 完成伦敦升级,但既没出现利好兑现的利空大跌,也没立即利好刺激上涨,而是先跌后涨。部分的市场解读是,该升级消息并未引起关注,在之后几个小时内才在各社区发酵进而引发买多力量入场。
不可知性+反常性+滞后性:
2020.03.12 比特币当日暴跌 45%以上,人们事后解读为疫情引发的外围市场暴跌联动+比特币流动性不足+杠杆连环爆仓清算等。
2021.09.07 比特币毫无征兆大跌超 20%,部分媒体事后解读为矿工近 2900 枚比特币的抛售所致。
2021.09.13 比特币的仿币莱特币被沃尔玛接受作为付款手段,莱特币 15 分钟内飙升超 30%,而后该消息被辟谣,短时又迅速下跌 25%至原位。
总而言之,比特币的价值不是以主体信用做依托的,是依赖于社区共识的,而共识是一种情绪化的产物,情绪则天然具有喜怒无常、变化无常的特点,在金融市场上这种情绪(如厌恶亏损、害怕错过 FOMO 等)的波动就会在价格上表现为高波动性。
3 知己知₿ 百战不殆
通过上述探讨,我们可以做如下总结。
比特币的暴涨暴跌是其内生因素导致的,并非市场bug。尽管比特币单日暴跌20%以上是小概率事件,但放在以年为观察周期的尺度上来看,近六年中每年发生的概率则是100%的。
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**暴跌何时发生?这很重要,但不可知。尽管事后辞顺理正的解释往往能宽慰那些惊慌的投资者,但对如何指导预言下次则是徒劳的。
在我看来,以比特币为代表的的主流加密货币的价值共识是逐渐扩大强化的,从过往的经验归纳和对价值资产的演绎来看,比特币是宏观看涨的,其急剧波动也是任何早期市场从发现价值到确认价值的必经之路。**
所以,「与其预测风暴,不如做好方舟」
对长期持币者(Hodler)来说,暂时远离市场,把币丢入冷钱包,可以避免受到比特币被宣告死亡400多次、每年必现单日暴跌 20%的干扰,获得长期的价值回报,但更多的投资者没有这样的定力。
无论你是哪种类型投资者,都应当适度控制杠杆,拿稳现货,构建长期稳定的投资组合 以对冲暴涨暴跌风险。
题外话:抖音里面讲金融的都是金融市场赚不到钱的人,真正有能力在金融市场赚钱的那一部分人根本没时间,所以在短视频讲财经金融的都是收割比他们更笨的人,最后都会走粉丝流量变现这一步包括但不限于(橱窗商品 卖书 卖课 收费群 A股开户返佣),希望你不是比他们更笨的人。